Python for Business Intelligence and Analytics
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) ร่วมกับ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารมหาวิทยาลัยมหิดล เปิดพัฒนาทักษะดิจิทัลแห่งอนาคต หลักสูตร Python for Business Intelligence and Analytics ภายใต้โครงการพัฒนาทักษะดิจิทัลแก่แรงงานไทยที่ไม่มีโอกาสและจะตกงาน (Future Digital Skill for Workforce)
คุณสมบัติของผู้สมัคร
- นักศึกษาชั้นปีการศึกษาที่ 4
- บัณฑิตจบแล้วไม่เกิน 2 ปีและไม่มีงานทำ
- บุคคลทั่วไปที่กำลังว่างงาน (สายงานที่เกี่ยวข้องทางด้านคอมพิวเตอร์)
วัตถุประสงค์ของโครงการ
- เพื่อพัฒนายกระดับทักษะ Future Digital Skill ผู้เรียน ให้สอดคล้องกับความต้องการของภาคอุตสาหกรรม
- เพื่อลดปัญหาผู้ว่างงานและผลักดันแรงงาน เข้าสู่ภาคอุตสาหกรรมและระบบเศรษฐกิจใหม่
- เพื่อให้เกิดการจ้างงานจริงในภาคอุตสาหกรรมและระบบเศรษฐกิจใหม่ รวมทั้งสร้างความพร้อมให้กับแรงงาน
ผู้เข้าอบรมจะได้รับ Certificate ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านดิจิทัล (Digital Professional) จาก depa และ คณะ ICT มหาวิทยาลัยมหิดล
เกณฑ์การได้รับ Certificate
ผู้เข้ารับการฝึกอบรมจะได้รับประกาศนียบัตรรับรองผลการฝึกอบรม เมื่อปฏิบัติตามข้อกำหนด ดังนี้
- ผู้เข้าอบรมจะต้องเข้ารับการทดสอบก่อนและหลังการอบรม (Pretest และ Posttest)
- เกณฑ์การวัดผลการฝึกอบรม ประกอบด้วย
- คะแนนการเข้าชั้นเรียนร้อยละ 10
- คะแนนการทำงานที่ได้รับมอบหมายในชั่วโมงเรียน (Lab/Workshop) ร้อยละ 30
- คะแนนสอบ Post-test ร้อยละ 20
- คะแนนนำเสนอและส่งผลงานในรูปแบบการ upload PPT, source code และคลิป VDO presentation ไม่เกิน 5 นาที นำเสนอผลงานตามรูปแบบที่กำหนด ภายในไม่เกิน 7 วันหลังเรียนจบ ร้อยละ 40
- เกณฑ์ผ่านการฝึกอบรมคือ คะแนนรวมไม่ต่ำกว่า ร้อยละ 50 และส่งผลงาน
พิเศษลุ้นรับสิทธิ์ เรียนจบ มีโอกาสสัมภาษณ์ และร่วมงานกับ depa (สำหรับผู้เรียนในหลักสูตรนี้เท่านั้น)
Day 1 Foundations of Python for Analytics and Data Preprocessing
| เวลา | เนื้อหา |
| 08.50 – 09.00 น. | ลงทะเบียน |
| 09.00 – 10.00 น. | Introduction to Python for Business Intelligence |
| 10.00 – 10.10 น. | พักรับประทานของว่าง |
| 10.10 – 12.00 น. | Data Wrangling with Python |
| 12.00 – 13.00 น. | พักรับประทานอาหารกลางวัน |
| 13.00 – 15.00 น. | Exploratory Data Analysis (EDA) with Python |
| 15.00 – 15.10 น. | พักรับประทานของว่าง |
| 15.10 – 17.00 น. | Introduction to Python Visuals in Power BI |
Day 2 Microsoft Power BI Desktop for Business Intelligence
| เวลา | เนื้อหา |
| 08.50 – 09.00 น. | ลงทะเบียน |
| 09.00 – 10.00 น. | Advanced Data Manipulation with Power Query |
| 10.00 – 10.10 น. | พักรับประทานของว่าง |
| 10.10 – 12.00 น. | Data Modeling Fundamentals |
| 12.00 – 13.00 น. | พักรับประทานอาหารกลางวัน |
| 13.00 – 15.00 น. | Introduction to DAX for Advanced Data Analysis |
| 15.00 – 15.10 น. | พักรับประทานของว่าง |
| 15.10 – 17.00 น. | The Art of Insight Generation: Asking the Right Questions |
กำหนดการอาจมีการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสม
อาจารย์ ดร. ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล (อาจารย์ทิพ)
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
อาจารย์ ดร. ศิริเพ็ญ พงษ์ไพเชฐ (อาจารย์อิง)
อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล
- ลงทะเบียนภายในวันที่ 22 กรกฎาคม 2567
- ประกาศผลผู้ผ่านการคัดเลือกวันที่ 26 กรกฎาคม 2567