หลักสูตร ปร.ด. สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์

  /    /  หลักสูตร ปร.ด. สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์

Analytical, Critical
and Creative Thinking
Competencies

แนะนำหลักสูตร

ปัจจุบันการเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีขั้นสูงส่งผลกระทบอย่างมากต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจโลกและการพัฒนาสังคม ซึ่งสภาพแวดล้อมที่ท้าทายนี้ก่อให้เกิดความต้องการที่สำคัญและโอกาสที่ดีสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่สามารถปลดล็อกศักยภาพของนวัตกรรมไอทีและธุรกิจได้อย่างเต็มที่

หลักสูตรวิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) มหาวิทยาลัยมหิดล มุ่งผลิตผู้สำเร็จการศึกษาที่มีทักษะและความเชี่ยวชาญ ในด้านการตรวจสอบ การสื่อสาร และการปฏิบัติ อีกทั้งยังมีความสามารถในการแข่งขัน ความสามารถในการผลิตผลงานวิจัย ตลอดจนมีความเชี่ยวชาญในการปฏิบัติงานในแวดวงอุตสาหกรรมด้าน IT โดยหลักสูตรวิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ เป็นหลักสูตรเชิงทฤษฎีประยุกต์ ที่มีการจัดการเรียนการสอนเป็นภาษาอังกฤษทั้งหมด ซึ่งจะช่วยเพิ่มความสามารถในการคิดเชิงวิเคราะห์ เชิงสังเคราะห์ และเชิงสร้างสรรค์ของผู้เรียน หลักสูตรนี้ไม่เพียงแต่สอนความรู้ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ทั่วไป แต่ยังสอนแนวคิดเชิงลึกและประสบการณ์การการทำวิจัยเฉพาะ 5 ด้านอีกด้วย :

  • Data and Knowledge Management
  • Intelligent Systems
  • Interactive Multimedia Systems
  • Networks, Systems, and Security
  • Software Engineering

ปรัชญา

หลักสูตรนี้มุ่งผลิตบัณฑิตให้มีความรู้และทักษะเทียบเคียงมาตรฐานนานาชาติที่จำเป็นต่อการทำงานวิจัย เพื่อแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์และธุรกิจที่มีความซับซ้อน โดยการศึกษาความรู้และเทคโนโลยีใหม่ๆ ผ่านการทำวิจัยในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์

วิสัยทัศน์

มุ่งสู่การศึกษาและการวิจัยสหวิชาชีพด้านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ระดับโลก

วัตถุประสงค์

  1. เพื่อส่งเสริมให้นักศึกษามีความเข้าใจเกี่ยวกับพื้นฐานของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ความรู้เชิงลึกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ และความเชี่ยวชาญเกี่ยวกับระเบียบวิธีวิจัย
  2. เพื่อส่งเสริมให้นักศึกษาสามารถทำงานวิจัยเพื่อค้นคว้าความรู้ใหม่ๆ ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือปัญหาทางคอมพิวเตอร์ในสาขาอื่นๆ
  3. เพื่อผลิตบัณฑิตให้มีจริยธรรม จรรยาบรรณ และปฏิบัติตามระเบียบการวิจัย การศึกษา และอาชีพทางด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์
  4. เพื่อส่งเสริมให้เกิดความร่วมมือทางด้านวิชาการ และส่งเสริมทักษะการสื่อสารโดยใช้ภาษาอังกฤษ
Curriculum Information
Name of Study Program Doctor of Philosophy Program in Computer Science (International Program) (Regular and Special Program)
Address ICT Building, Mahidol University, 999 Phuttamonthon 4 Road, Salaya, Nakhonpathom 73170
Contact Phone: +66 02 441-0909 / Fax. +66 02 441-0808
E-mail: ict@mahidol.ac.th
Website: http://www.ict.mahidol.ac.th
Degree Awarded Doctor of Philosophy in Computer Science (Ph.D. in Computer Science)
Language used English
Admissions Thai and International students who are proficient in English
Location of Study

Faculty of ICT, Mahidol University, Salaya Campus, 999 Phuttamonthon 4 Road, Salaya, Nakhonpathom 73170

Educational Management System

Educational System
Two Semester Credit system. 1 Academic Year consists of 2 Regular Semesters, each with not less than 15 weeks of study.

Summer Semester
The program does not offer a summer session.

Typical class hours
Semester 1: August – December
Semester 2: January – May

Graduation Criteria

Duration of graduation: 
Plan 1.1 & Plan 2.1 For students with Master’s Degree : 3 years
Plan 1.2 & Plan 2.2 For students with Bachelor’s Degree : 4 years

Total Credits:
Plan 1.1 & Plan 2.1 For students with Master’s Degree : No fewer than 48 credits
Plan 1.2 & Plan 2.2 For students with Bachelor’s Degree : No fewer than 72 credits

GRADUATION REQUIREMENTS

Plan 1.1 & Plan 1.2 (Thesis)
1) Students must complete their courses as stated in the curriculum
2) Students must pass the Qualifying Examination
3) Pass English Proficiency test following the Faculty of Graduate Studies’s criteria
4) Propose Dissertation to the committee appointed by the Faculty Graduate Studies and to the public and pass oral thesis examination as the final stage
5) The complete or part of the thesis has to be published or accepted in at least two qualified international journals as announced by the committee, published or accepted to be published in at least one qualified international journal as announced by the committee, granted at least one patent, accepted as one innovation, or acknowledged as one creative product that can be applied commercially, socially, and economically. In the case of innovative or creative product, the thesis shall be evaluated by at least 3 external thesis committees from the same field or related field who are knowledgeable, experienced, and highly recognized and approved by the University Council.
6) Other requirements shall follow those that specified by the Faculty of Graduate Studies

Plan 2.1 & Plan 2.2 (Thesis and Course Work)
1) Students must complete their courses as stated in the curriculum with a minimum CUM-GPA of 3.00.
2) Students must pass the Qualifying Examination
3) Pass English Proficiency test following the Faculty of Graduate Studies’s criteria
4) Propose Dissertation to the committee appointed by the Faculty Graduate Studies and to the public and pass oral thesis examination as the final stage
5) The complete or part of the thesis has to be published, or at least accepted to be published, in a qualified international journal as announced by the committee, granted a patent, accepted as an innovation, or acknowledged as a creative product to be applied commercially, socially, and economically. In the case of innovative or creative product, the thesis shall be evaluated by at least 3 external thesis committees from the same field or related field who are knowledgeable, experienced, and highly recognized and approved by the University Council.
6) Other requirements shall follow those that specified by the Faculty of Graduate Studies

Curriculum Structure
Courses Plan 1.1 Plan 1.2 Plan 2.1 Plan 2.2
1. Required Courses 9 credits 12 credits
2. Elective Courses not less than 3 credits 12 credits
3. Thesis 48 credits 72 credits 36 credits 48 credits
Total not less than 48 credits 72 credits 48 credits 72 credits
Study Plan
Plan 1.1 (Thesis) For students with Master’s Degree
1st Year, 1st Semester
* ITCS 671 Seminar in Computer Science I 1 (1-0-2)
ITCS 898 Dissertation (Developing the research topic and planning) 9 (0-27-0)
1st Year, 2nd Semester
* ITCS 672 Seminar in Computer Science II 1 (1-0-2)
ITCS 898 Dissertation (Reviewing literature and preparing for data collection) 9 (0-27-0)
2nd Year, 1st Semester
* ITCS 673 Seminar in Computer Science III 1 (1-0-2)
ITCS 898 Dissertation (Conducting preliminary experiments and writing the proposal) 9 (0-27-0)
2nd Year, 2nd Semester
ITCS 898 Dissertation (Proposing the thesis proposal, conducting experiments, and writing the first manuscript) 9 (0-27-0)
3rd Year, 1st Semester
ITCS 898 Dissertation (Conducting experiments and writing the second manuscript) 6 (0-18-0)
3rd Year, 2nd Semester
ITCS 898 Dissertation (Writing the thesis and thesis defense) 6 (0-18-0)

* Register with AUDIT

Plan 1.2 (Thesis) For students with Bachelor’s Degree
1st Year, 1st Semester
* ITCS 533 Research Methodology in Computer Science 2 (2-0-4)
* ITCS 671 Seminar in Computer Science I 1 (1-0-2)
ITCS 899 Dissertation (Developing the research topic) 9 (0-27-0)
1st Year, 2nd Semester
* ITCS 672 Seminar in Computer Science II 1 (1-0-2)
ITCS 899 Dissertation (Planning and Reviewing literature) 9 (0-27-0)
2nd Year, 1st Semester
* ITCS 673 Seminar in Computer Science III 1 (1-0-2)
ITCS 899 Dissertation (Reviewing literature and preparing for data collection) 9 (0-27-0)
2nd Year, 2nd Semester
ITCS 899 Dissertation (Conducting preliminary experiments and writing the proposal) 9 (0-27-0)
3rd Year, 1st Semester
ITCS 899 Dissertation (Proposing the thesis proposal and conducting experiments) 9 (0-27-0)
3rd Year, 2nd Semester
ITCS 899 Dissertation (Writing the first manuscript) 9 (0-27-0)
4th Year, 1st Semester
ITCS 899 Dissertation (Conducting experiments and writing the second manuscript) 9 (0-27-0)
4th Year, 2nd Semester
ITCS 899 Dissertation (Writing the thesis and thesis defense) 9 (0-27-0)

* Register with AUDIT

Plan 2.1 (Thesis and Course Work) For students with Master’s Degree
1st Year, 1st Semester
ITCS 531 Mathematics for Computer Science 2 (2-0-4)
ITCS 533 Research Methodology in Computer Science 2 (2-0-4)
ITCS 671 Seminar in Computer Science I 1 (1-0-2)
1st Year, 2nd Semester
ITCS 532 Foundations of Computational Science 2 (2-0-4)
ITCS 672 Seminar in Computer Science II 1 (1-0-2)
Elective Course 3 credits
2nd Year, 1st Semester
ITCS 673 Seminar in Computer Science III 1 (1-0-2)
ITCS 699 Dissertation (Developing the research topic, planning, reviewing literature) 9 (0-27-0)
2nd Year, 2nd Semester
ITCS 699 ITCS 699 Dissertation (Preparing for data collection, conducting preliminary experiments, and writing the proposal, proposing the thesis proposal) 9 (0-27-0)
3rd Year, 1st Semester
ITCS 699 Dissertation (Conducting experiments, writing the first manuscript) 9 (0-27-0)
3rd Year, 2nd Semester
ITCS 699 Dissertation (Writing the thesis and thesis defense) 9 (0-27-0)
Plan 2.2 (Thesis and Course Work) For students with Bachelor’s Degree
1st Year, 1st Semester
ITCS 523 Data Sciences Essentials 3 (3-0-6)
ITCS 531 Mathematics for Computer Science 2 (2-0-4)
ITCS 533 Research Methodology in Computer Science 2 (2-0-4)
ITCS 671 Seminar in Computer Science I 1 (1-0-2)
1st Year, 2nd Semester
ITCS 532 Foundations of Computational Science 2 (2-0-4)
ITCS 672 Seminar in Computer Science II 1 (1-0-2)
Elective Course 6 credits
2nd Year, 1st Semester
ITCS 673 Seminar in Computer Science III 1 (1-0-2)
Elective Course 6 credits
ITCS 799 Dissertation (Developing the research topic and planning) 3 (0-9-0)
2nd Year, 2nd Semester
ITCS 799 Dissertation (Reviewing literature and preparing for data collection) 9 (0-27-0)
3rd Year, 1st Semester
ITCS 799 Dissertation (Conducting preliminary experiments and writing the proposal) 9 (0-27-0)
3rd Year, 2nd Semester
ITCS 799 Dissertation (Proposing the thesis proposal and Conducting experiments) 9 (0-27-0)
4th Year, 1st Semester
ITCS 799 Dissertation (Writing the first manuscript) 9 (0-27-0)
4th Year, 2nd Semester
ITCS 799 Dissertation (Writing the thesis and thesis defense) 9 (0-27-0)

Elective Courses

Elective Courses for Plan 2.1 For students with master’s degree of not less than 3 credits
A student can register for an elective course(s) s as follows:
ITCS 638 Networks and Distributed Systems Security 3 (3-0-6)
ITCS 642 Software Engineering Management 3 (3-0-6)
ITCS 646 Requirements Engineering 3 (3-0-6)
ITCS 687 Advanced Computer Security 3 (3-0-6)
ITCS 692 Advanced Topics in Artificial Intelligence 3 (3-0-6)
ITCS 693 Advanced Topics in Software Engineering 3 (3-0-6)
ITCS 694 Bioinformatics 3 (3-0-6)
ITCS 695 Independent Study 3 (0-6-3)

Elective Courses for plan 2.2 For students with Bachelor’s not less than 12 credits
A student can register elective course(s) within Database, Network and Security, Artificial Intelligence, Software Engineering and Other Elective Courses as follows:
(1) Database
ITCS 621 Database Design and Administration 3 (3-0-6)
ITCS 668 Cloud Database and Big Data Technology 3 (3-0-6)
ITCS 682 Advanced Database Systems 3 (3-0-6)
(2) Network and Security
ITCS 551 Service-oriented and Cloud Computing 3 (3-0-6)
ITCS 554 Information Security Management 3 (3-0-6)
ITCS 638 Networks and Distributed Systems Security 3 (3-0-6)
ITCS 687 Advanced Computer Security 3 (3-0-6)
(3) Artificial Intelligence
ITCS 517 Machine Learning 3 (3-0-6)
ITCS 518 Image Analysis and Understanding 3 (3-0-6)
ITCS 661 Advanced Artificial Intelligence 3 (3-0-6)
ITCS 665 Natural Language Processing 3 (3-0-6)
ITCS 667 Advanced Computer Vision 3 (3-0-6)
ITCS 692 Advanced Topics in Artificial Intelligence 3 (3-0-6)
(4) Software Engineering
ITCS 613 Tools and Environments for Software Development 3 (3-0-6)
ITCS 615 Empirical Software Engineering 3 (3-0-6)
ITCS 642 Software Engineering Management 3 (3-0-6)
ITCS 644 Software Quality Assurance 3 (3-0-6)
ITCS 646 Requirements Engineering 3 (3-0-6)
ITCS 693 Advanced Topics in Software Engineering 3 (3-0-6)
(5) Other Elective Courses
ITCS 503 Design and Analysis of Algorithms 3 (3-0-6)
ITCS 655 Computer Graphics 3 (3-0-6)
ITCS 694 Bioinformatics 3 (3-0-6)
ITCS 695 Independent Study 3 (0-6-3)
ITCS 696 Advanced Topics in Computer Science 3 (3-0-6)

In addition to the elective courses mentioned above, a student may register other graduate level courses from international programs offered by other faculties, both of Mahidol University and of other universities, according to the student’s interest as elective courses, with the approval of the curriculum committee and the advisor.

Research Areas

Research areas for conducting a thesis are as follows:
(1) Research project in intelligent systems
(2) Research project in communication and network systems
(3) Research project in security systems
(4) Research project in software engineering
(5) Research project in data management systems
(6) Research project in graphic and multimedia systems
(7) Research project in computer architecture and computer systems
(8) Research project in bioinformatics
(9) Research project in health information
(10) Research project in computational science
(11) Research project related to industry
Students can choose to conduct research in other areas related to computer science given approval from academic advisor and program director.

Teaching & Assessment
Teaching method
  • Interaction-based Lecture
  • Discussion
  • Experience-based Case Study
  • Presentation
  • Project-based Learning
  • Problem-based learning
  • Individual or group assignments
  • Coaching
  • Seminar
Assessment method
  • Assignment Evaluation
  • Examination
  • Observation
  • Peer review
  • Presentation Evaluation
  • Project Evaluation
  • Dissertation
  • Progress Report
Program Learning Outcomes

By the end of the study, graduates will be able to:
PLO1 Commit to appropriate ethics and professional code of conduct in research, academic, and computer science careers.
PLO2 Demonstrate a comprehensive understanding of broad knowledge of computer science principles and theories.
PLO3 Determine methods and techniques in their specialized computer science domains to solve real-world and research problems systematically.
PLO4 Demonstrate the ability to work independently and collaboratively in a multidisciplinary team with self-responsibility.
PLO5 Communicate in English to collaborate, convey computer science knowledge, and present research findings via appropriate information and communication technology tools to both expert and general audiences effectively.
PLO6 Discover new computer science knowledge through original research of international and publishable quality that satisfies peer review.

Future Careers

1. Computer Scientist
2. Computer Science Educator
3. Computer Technical Officer
4. Information Technology Project Manager
5. Information Technology Consultant

Download

ผู้สมัครหลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ จะต้องมีคุณสมบัติ ดังนี้

แบบ 1.1 (วิทยานิพนธ์) สำหรับผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโท

  1. สำเร็จการศึกษาในระดับปริญญาโท หรือเทียบเท่า ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือ สาขาที่เกี่ยวข้องด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ
  2. มีผลงาน Peer-review ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการตีพิมพ์อย่างน้อย 1 ผลงาน
  3. มีคะแนนเฉลี่ยสะสม (GPA) ไม่น้อยกว่า 3.50
  4. มีผลการสอบภาษาอังกฤษผ่านตามเกณฑ์ที่บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยมหิดลกําหนด
  5. มีคุณสมบัติอื่นๆ ตามที่บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยมหิดลกําหนด
  6. ผู้ที่มีคุณสมบัตินอกเหนือจากเกณฑ์ในข้อ 3 – 5 อาจได้รับการพิจารณาให้สมัครเข้ารับการคัดเลือกตามดุลยพินิจของประธานหลักสูตรฯ และคณบดีบัณฑิตวิทยาลัย

แบบ 1.2 (วิทยานิพนธ์) สำหรับผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี

  1. สำเร็จการศึกษาในระดับปริญญาตรี หรือเทียบเท่า ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือ สาขาที่เกี่ยวข้องด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ
  2. มีผลงาน Peer-review ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการตีพิมพ์อย่างน้อย 1 ผลงาน หรือมีประสบการณ์ในการทำงานวิจัยเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ อย่างน้อย 1 ปี หรือมีประสบการณ์ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างน้อย 3 ปี
  3. มีคะแนนเฉลี่ยสะสม (GPA) ไม่น้อยกว่า 3.50
  4. มีผลการสอบภาษาอังกฤษผ่านตามเกณฑ์ที่บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยมหิดลกําหนด
  5. มีคุณสมบัติอื่นๆ ตามที่บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยมหิดลกําหนด
  6. ผู้ที่มีคุณสมบัตินอกเหนือจากเกณฑ์ในข้อ 3 – 5 อาจได้รับการพิจารณาให้สมัครเข้ารับการคัดเลือกตามดุลยพินิจของประธานหลักสูตรฯ และคณบดีบัณฑิตวิทยาลัย

แบบ 2.1 (วิทยานิพนธ์ และการเรียนรายวิชา) สำหรับผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโท

  1. สำเร็จการศึกษาในระดับปริญญาโท หรือเทียบเท่า ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือ สาขาที่เกี่ยวข้องด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ
  2. มีผลงาน Peer-review ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการตีพิมพ์อย่างน้อย 1 ผลงาน หรือมีประสบการณ์ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ หรือมีประสบการณ์ในการทำงานวิจัยเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ อย่างน้อย 3 ปี
  3. มีคะแนนเฉลี่ยสะสม (GPA) ไม่น้อยกว่า 3.00
  4. มีผลการสอบภาษาอังกฤษผ่านตามเกณฑ์ที่บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยมหิดลกําหนด
  5. มีคุณสมบัติอื่นๆ ตามที่บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยมหิดลกําหนด
  6. ผู้ที่มีคุณสมบัตินอกเหนือจากเกณฑ์ในข้อ 3 – 5 อาจได้รับการพิจารณาให้สมัครเข้ารับการคัดเลือกตามดุลยพินิจของประธานหลักสูตรฯ และคณบดีบัณฑิตวิทยาลัย

แบบ 2.2 (วิทยานิพนธ์ และการเรียนรายวิชา) สำหรับผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี

  1. สำเร็จการศึกษาในระดับปริญญาตรี หรือเทียบเท่า ในสาขาที่เกี่ยวข้องด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ สาขาวิศวกรรมศาสตร์ สาขาคณิตศาสตร์ สาขาฟิสิกส์ สาขาการแพทย์ สาขาวิทยาศาสตร์สุขภาพ และสาขาสาธารณสุขศาสตร์
  2. มีผลงาน Peer-review ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการตีพิมพ์อย่างน้อย 1 ผลงาน หรือมีประสบการณ์ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ หรือมีประสบการณ์ในการทำงานวิจัยเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ อย่างน้อย 1 ปี
  3. มีคะแนนเฉลี่ยสะสม (GPA) ไม่น้อยกว่า 3.00
  4. มีผลการสอบภาษาอังกฤษผ่านตามเกณฑ์ที่บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยมหิดลกําหนด
  5. มีคุณสมบัติอื่นๆ ตามที่บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยมหิดลกําหนด
  6. ผู้ที่มีคุณสมบัตินอกเหนือจากเกณฑ์ในข้อ 3 – 5 อาจได้รับการพิจารณาให้สมัครเข้ารับการคัดเลือกตามดุลยพินิจของประธานหลักสูตรฯ และคณบดีบัณฑิตวิทยาลัย

ขั้นตอนการสมัคร

  • สมัครออนไลน์ผ่านเว็บไซต์ของบัณฑิตวิทยาลัย
  • สมัครใช้งานและลงชื่อเข้าใช้ระบบการสมัครออนไลน์
  • กรอกข้อมูลใบสมัคร และส่งเอกสารประกอบการสมัครผ่านระบบการสมัครออนไลน์ให้ครบถ้วน

กำหนดการรับสมัครปีการศึกษา 2567

กำหนดการ รอบที่ 1
เปิดรับสมัคร 1 ธันวาคม 2566 – 31 มกราคม 2567
ประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิ์สอบและสถานที่สอบ 9 กุมภาพันธ์ 2567
สอบสัมภาษณ์ 18 กุมภาพันธ์ 2567
ประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิ์เข้าศึกษา 1 มีนาคม 2567
รายงานตัวเข้าศึกษาและชำระค่าขึ้นทะเบียนนักศึกษาใหม่ 1 – 7 มีนาคม 2567
เปิดภาคการศึกษาที่ 1 (ปีการศึกษา 2567) สิงหาคม 2567
กำหนดการ รอบที่ 2
เปิดรับสมัคร 1 กุมภาพันธ์ – 31 มีนาคม 2567
ประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิ์สอบและสถานที่สอบ 10 เมษายน 2567
สอบสัมภาษณ์ 24 เมษายน 2567
ประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิ์เข้าศึกษา 8 พฤษภาคม 2567
รายงานตัวเข้าศึกษาและชำระค่าขึ้นทะเบียนนักศึกษาใหม่ 8 – 14 พฤษภาคม 2567
เปิดภาคการศึกษาที่ 1 (ปีการศึกษา 2567) สิงหาคม 2567
กำหนดการ รอบที่ 3
เปิดรับสมัคร 1 เมษายน – 31 พฤษภาคม 2567
ประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิ์สอบและสถานที่สอบ 10 มิถุนายน 2567
สอบสัมภาษณ์ 21 มิถุนายน 2567
ประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิ์เข้าศึกษา 2 กรกฎาคม 2567
รายงานตัวเข้าศึกษาและชำระค่าขึ้นทะเบียนนักศึกษาใหม่ 2 – 8 กรกฎาคม 2567
เปิดภาคการศึกษาที่ 1 (ปีการศึกษา 2567) สิงหาคม 2567
กำหนดการ ภาคปลาย
เปิดรับสมัคร 1 กรกฎาคม – 31 ตุลาคม 2567
ประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิ์สอบและสถานที่สอบ 9 พฤศจิกายน 2567
สอบสัมภาษณ์ 18 พฤศจิกายน 2567
ประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิ์เข้าศึกษา 27 พฤศจิกายน 2567
รายงานตัวเข้าศึกษาและชำระค่าขึ้นทะเบียนนักศึกษาใหม่ 27 พฤศจิกายน – 3 ธันวาคม 2567
เปิดภาคการศึกษาที่ 2 (ปีการศึกษา 2567) มกราคม 2568

ค่าธรรมเนียมการศึกษา

ปีการศึกษา ค่าธรรมเนียมการศึกษา ค่าใช้จ่าย (ตลอดหลักสูตร)
นักศึกษาต่างชาติ นักศึกษาไทย
บาท ดอลล่าร์สหรัฐฯ
[1 ดอลล่าร์สหรัฐฯ ~ 33 บาท]
บาท ดอลล่าร์สหรัฐฯ
[1 ดอลล่าร์สหรัฐฯ ~ 33 บาท]
2566 แผน 1.1 (วิทยานิพนธ์)  512,700 บาท  15,600 USD  420,450 บาท  12,800 USD
แผน 2.1 (วิทยานิพนธ์ และ การเรียนรายวิชา)  575,700 บาท  17,500 USD  463,200 บาท  14,100 USD
2567 Plan 1.1 (วิทยานิพนธ์)  480,000 บาท
(80,000 บาท/ภาคการศึกษา)
 14,550 USD
(2,425 USD/ภาคการศึกษา)
 420,000 บาท
(70,000 บาท/ภาคการศึกษา)
 12,750 USD
(2,125 USD/ภาคการศึกษา)
Plan 1.2 (วิทยานิพนธ์)  640,000 Baht
(80,000 บาท/ภาคการศึกษา)
 19,400 USD
(2,425 USD/ภาคการศึกษา)
 560,000 บาท
(70,000 บาท/ภาคการศึกษา)
 17,000 USD
(2,125 USD/ภาคการศึกษา)
Plan 2.1 (วิทยานิพนธ์ และ การเรียนรายวิชา)  480,000 Baht
(80,000 บาท/ภาคการศึกษา)
 14,550 USD
(2,425 USD/ภาคการศึกษา)
 420,000 บาท
(70,000 บาท/ภาคการศึกษา)
 12,750 USD
(2,125 USD/ภาคการศึกษา)
Plan 2.2 (วิทยานิพนธ์ และ การเรียนรายวิชา)  640,000 Baht
(80,000 บาท/ภาคการศึกษา)
 19,400 USD
(2,425 USD/ภาคการศึกษา)
 560,000 บาท
(70,000 บาท/ภาคการศึกษา)
 17,000 USD
(2,125 USD/ภาคการศึกษา)

*อัตราค่าธรรมเนียมการศึกษาสำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา

อัตราค่าธรรมเนียมการศึกษา

ทุนการศึกษา

มีทุนการศึกษาบางส่วนสำหรับนักศึกษาที่มีความโดดเด่น ผู้สมัครสามารถสมัครรรับทุนการศึกษาได้ โดยกรอกแบบฟอร์มใบสมัครรับทุนการศึกษา ทุนการศึกษาจะได้รับการพิจารณาโดยคณะกรรมกาหลักสูตรฯ เป็นกรณี ๆ ไป

รศ. ดร. วรพันธ์ คู่สกุลนิรันดร์

คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล 999 ถนนพุทธมณฑลสาย 4 ตำบลศาลายา อำเภอพุทธมณฑล จังหวัดนครปฐม 73170

66-2-441-0909

worapan.kun@mahidol.edu