หลักสูตร Full Spectrum Data Science: From Python Basics to ChatGPT Deep Learning and Generative AI with LangChain
หลักสูตรนี้ครอบคลุมเกี่ยวกับเทคโนโลยีเรียนรู้เชิงลึกและวิทยาศาสตร์ข้อมูลสมัยใหม่ โดยเนื้อหาจะเริ่มต้นด้วยหลักการพื้นฐานของการเขียนโปรแกรม Python การใช้งาน ChatGPT ในการวิเคราะห์ข้อมูล การศึกษาเกี่ยวกับการเรียนรู้ข้อมูลเชิงลึกทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ และยังรวมเนื้อหาใหม่ล่าสุดเกี่ยวกับ Generative AI in Text using LangChain คอร์สเรียนนี้ครอบคลุมหัวข้อที่กว้างและครบถ้วนเหมาะสำหรับผู้เรียนที่อยากจะ upskill ให้ทันโลกในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI
ลักษณะการเรียนการสอน:
เรียน lecture เสาร์ที่ 1, 8 และ 15 มิถุนายน 2567 ผู้เรียนสามารถเลือก time slots การส่งงาน lab exercises หรือเข้าปรึกษาเกี่ยวกับเนื้อหาหรือแบบฝึกหัดได้ ในช่วงเวลาที่ตนเองสะดวก ในช่วงเย็นวันธรรมดา ก่อนถึงคาบเรียนครั้งหน้า
ทำไมต้องเรียนคอร์สนี้:
- หลักสูตรที่รวมความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI ตั้งแต่พื้นฐานการเขียนโปรแกรม Python ไปจนถึงการใช้ ChatGPT ในการวิเคราะห์ข้อมูล, การเรียนรู้ข้อมูลลึก, และการสร้าง AI สำหรับเนื้อหาด้วย
- หลักสูตรนี้มี 1-1 Mentor program ที่ให้ผู้เรียนสามารถเข้าปรึกษาและส่งงาน Lab Exercises ก่อนคาบเรียนต่อไป
- รับ certificate 3 ใบในคอร์สเดียว ใส่ port สร้าง profile ไปจุกๆ (ได้ certificate เฉพาะครั้งที่เรียน)
- เหมาะสำหรับทั้งคนที่ไม่มีพื้นฐาน python programming หรือมีพื้นฐานมาบ้างแล้ว
เรียนจบคอร์สนี้แล้วไปต่อยอดอะไรได้บ้าง: สามารถเรียนต่อยอดในคอร์ส “Deploy Machine Learning as a Service” ได้เลย
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร: ทุกคนที่สนใจอยากเรียนรู้
ผู้เรียนควรมีพื้นฐานอะไรบ้าง : บุคคลที่เคยเขียนโปรแกรมมาบ้าง หรือ ไม่ต้องมีพื้นฐานก็สามารถเรียนได้
Day1 (1 มิ.ย. 67) : (7 ชม.)
Python Programming for Absolute Beginner, ChatGPT in the Age of Data Science and Data Analysis in Python
- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม
- หลักภาษาและไวยากรณ์ทั่วของภาษา Python (variables, data types, expressions)
- การเขียนคำสั่งเกี่ยวกับทางเลือก (condition)
- การเขียนคำสั่งวนลูป (Loop)
- โครงสร้างข้อมูลในภาษาโปรแกรม Python (list, Tuple, Dictionary, Set)
- การสร้างและใช้งานฟังก์ชัน (Function)
- Machine Learning Libraries in Python
- Data Analytics with ChatGPT (free version)
Day2 (8 มิ.ย. 67) : (7 ชม.): Introduction to Deep Learning Shortcut: Practical Neural Network Labs for Beginner
- Get to know about Data
- Introduction to Machine Learning 101 (ML Types)
- Classification and Regression Models
- Introduction to Artificial Neural Network (ANN)
- Wrap Up all Machine Learning and Deep Learning
Day3 (15 มิ.ย. 67) : (6 ชม.) Generative AI in Text using LangChain
- Large Language Models and Text Generation
- Using OpenAI Assistant API
- Using LangChain to Customize LLM Knowledge
ดร. ทิพาจินต์ ไทยพิสุทธิกุล
ผศ. ดร. ธนพล นรเสฏฐ์
ค่าลงทะเบียนจำนวน 1,500 บาท
การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา
หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม
กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้
| ระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน | อัตราที่คืน |
| 1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม | 100 % |
| 2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม | 75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน |
หมายเหตุ :
- กรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน
- กรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน