หลักการและเหตุผล

การเรียนรู้เชิงลึก หรือ deep learning เป็นวิธีการที่นำมาใช้อย่างแพร่หลายในหลากหลายสาขาวิชากับประเภทข้อมูลที่แตกต่างกัน แต่ทั้งหมดก็อยู่ในกรอบวิธีการที่คล้ายคลึงกัน วิธีการที่เป็นที่นิยมอย่างมากของการเรียนรู้เชิงลึก คือ Convolutional Neural Network (CNN) เนื่องจากได้แสดงผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในหลายโจทย์ปัญหา การอบรมนี้จะเริ่มตั้งแต่การติดตั้งเบื้องต้น ไปจนถึงการปรับโมเดลให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น เน้นการปฏิบัติจริงและสอดแทรกความเข้าใจในเนื้อหาเชิงลึกเพื่อให้สามารถใช้งาน CNN ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การวิเคราะห์ผลเพื่อประเมิน overfitting การทำ data augmentation การทำ transfer learning การทำ dropout และ early stopping รวมไปถึงประเภทของ CNN ที่มีอยู่หลากหลายที่จะถูกเลือกมาใช้กับโจทย์ที่เหมาะสม

คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล ขอเรียนเชิญนักศึกษา อาจารย์ และบุคลากรของมหาวิทยาลัยมหิดล เข้าร่วมอบรมหลักสูตร Machine Learning Foundation for Image Processing โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ความรู้ความเข้าใจพื้นฐานกับผู้เรียนได้มองเห็นภาพรวมของการประมวลผลภาพและการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเป็นกระบวนการสำคัญที่ทำให้การเรียนรู้ของเครื่องสามารถจำแนกข้อมูลภาพ ในหลักสูตรนี้ได้จัดให้มีการเรียนรู้เรื่องของพื้นฐานของ Python program for machine learning, NN and CNN, สมรรถนะของ CNN ในการวิเคราะห์ภาพ เป็นต้น เพื่อให้สามารถนำไปศึกษาต่อยอดและประยุกต์ใช้ในการทำงานหรือโครงการวิจัยเบื้องต้นได้