หลักสูตรนี้เน้นให้เกิดความตระหนักถึงบทบาทหน้าที่ตามกฎหมายในเรื่องของการรักษาความมั่นคงปลอดภัย มีความรู้ความเข้าใจในการจัดการเกี่ยวกับภัยคุกคามด้านความมั่นคงปลอดภัยและความเสี่ยงทางด้านเทคโนโลยีดิจิทัลที่กำลังเป็นปัญหาในการทำงานในยุคดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพตามแนวทางของ NIST Cybersecurity Framework โดยแบ่งออกเป็น 5 ขั้นตอนสำคัญ คือ Identity, Protect, Detect, Response และ Recovery สำหรับช่วยให้องค์กรสามารถวางแผนป้องกัน ตรวจจับ และตอบสนองต่อภัยคุกคามได้อย่างรวดเร็วและเป็นระบบ เนื้อหาในหลักสูตรจะเน้นให้ผู้เข้ารับการอบรมเกิดความตระหนักและเข้าใจในกระบวนการในการวางแผนรับมือกับภัยคุกคามและความเสี่ยงทางด้านเทคโนโลยีดิจิทัล การเข้าใจในกระบวนการจะทำให้เกิดการวางแผนที่ดีและยั่งยืนในการรับมือกับความเสี่ยงรูปแบบต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นทั้งในปัจจุบันและอนาคตที่มีการเปลี่ยนแปลงทางด้านเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว การจัดการเรียนการสอนในหลักสูตรเน้นองค์ความรู้ทั้งภาคทฤษฎี และภาคปฏิบัติเพื่อให้ผู้ปฏิบัติงานเฉพาะด้านเทคโนโลยีดิจิทัล ได้นำความรู้และทักษะจากหลักสูตรไปประยุกต์ใช้ ในการวางแผนการรับมือกับภัยคุกคามและความเสี่ยงทางด้านดิจิทัลในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์ เพื่อให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรม มีความตระหนักรู้ในการใช้งานเทคโนโลยีอย่างมั่นคงปลอดภัย เพื่อให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรม มีความรู้เกี่ยวกับกฎหมายในการรักษาความมั่นคงปลอดภัยและเข้าใจในบทบาทหน้าที่ที่ต้องปฏิบัติตามกฎหมาย เพื่อให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรม มีความรู้และความเข้าใจกรอบในการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ตามแนวทางของ NIST Cybersecurity Framework เพื่อให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรม สามารถวางแผนป้องกันและรับมือกับความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ได้ตามหลักการ เพื่อให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรม สามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในการวางแผนรับมือเกี่ยวกับความเสี่ยงทางไซเบอร์ในองค์กรได้ หัวข้อการอบรม เวลา หัวข้อ เนื้อหา Day 1 9.00 – 12.00 น. ภาพรวมความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Security Overview) Security Awareness การรู้เท่าทันการโจมตีและความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ สถานการณ์ต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นในการองค์กรทั้งภาครัฐและเอกชน กรณีศึกษาต่าง ๆ […]

วันพุธที่ 3 กรกฎาคม 2567 เวลา 9.00 - 12.00 น. (รวม 3  ชั่วโมง) (จัดอบรมในรูปแบบ Hybrid) สถานที่อบรม: On-site ณ ห้องอบรม ชั้น 25 คณะ ICT มหาวิทยาลัยมหิดล (อาคารมิว) ถนนวิภาวดีรังสิต Online ผ่านระบบ Webex หัวข้อการบรรยาย : การกำหนด AI Policy การทำ AI risk assessment & treatment การทำการปรับปรุง AI อย่างต่อเนื่อง (continual improvement) ดร. ชัยยงค์ รักขิตเวชสกุล อาจารย์ประจำกลุ่มวิชาวิทยากรคอมพิวเตอร์ คณะ ICT มหาวิทยาลัยมหิดล การชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา หลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม กรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ […]

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ ผู้ที่ทำงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล หรือ ผู้ที่มีความสนใจด้านการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจ โดยใช้โปรแกรม Microsoft Excel ในยุคดิจิทัลนั้น การทำงานร่วมกับข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบของตาราง Spreadsheet เป็นการทำงานที่ท้าทายความสามารถเป็นอย่างยิ่ง หลักสูตรนี้จะช่วยให้ท่านสามารถเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมากให้เป็นข้อมูลที่มีมูลค่า และสามารถนำเสนอข้อมูลได้อย่างน่าสนใจ เข้าใจง่าย ช่วยในการตัดสินใจ โดยใช้เพียงโปรแกรม Microsoft Excel ด้วยเครื่องมือที่หลากหลาย เช่น Excel Function, PowerQuery, PivotTable, PivotChart นำความรู้ไปต่อยอดให้เกิดความเชี่ยวชาญต่อตนเอง องค์กร หรือสังคมได้ วัตถุประสงค์ของหลักสูตร เพี่อพัฒนาทักษะด้านการจัดการข้อมูลจำนวนมาก และสร้างมูลค่าให้กับข้อมูล เพี่อพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น เพื่อพัฒนาทักษะในการออกแบบและสร้าง Dashboard เพื่อนำเสนอข้อมูล หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ  ผู้อำนวยการกอง (Management) ผู้ทำงานด้านนโยบายและวิชาการ (Academic) ผู้ทำงานด้านบริการ (Service) ผู้ปฏิบัติงานด้านเทคโนโลยีดิจิทัล (Technologist) ผู้ปฏิบัติงานกลุ่มอื่น (Others) ผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงระดับกระทรวง (MCIO) ผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงระดับกรม (DCIO) ผู้ช่วยผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศระดับสูงระดับกระทรวง กรม (CIO Assistant) ความรู้พื้นฐานสำหรับผู้เข้ารับการอบรมต้องมีก่อนที่จะเข้ารับการอบรมในหลักสูตร พื้นฐานการใช้งาน Microsoft Excel เบื้องต้น ผลที่คาดว่าจะได้รับ […]

สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) ร่วมกับ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารมหาวิทยาลัยมหิดล เปิดพัฒนาทักษะดิจิทัลแห่งอนาคต หลักสูตร Python for Business Intelligence and Analytics ภายใต้โครงการพัฒนาทักษะดิจิทัลแก่แรงงานไทยที่ไม่มีโอกาสและจะตกงาน (Future Digital Skill for Workforce) คุณสมบัติของผู้สมัคร นักศึกษาชั้นปีการศึกษาที่ 4 บัณฑิตจบแล้วไม่เกิน 2 ปีและไม่มีงานทำ บุคคลทั่วไปที่กำลังว่างงาน (สายงานที่เกี่ยวข้องทางด้านคอมพิวเตอร์) วัตถุประสงค์ของโครงการ เพื่อพัฒนายกระดับทักษะ Future Digital Skill ผู้เรียน ให้สอดคล้องกับความต้องการของภาคอุตสาหกรรม เพื่อลดปัญหาผู้ว่างงานและผลักดันแรงงาน เข้าสู่ภาคอุตสาหกรรมและระบบเศรษฐกิจใหม่ เพื่อให้เกิดการจ้างงานจริงในภาคอุตสาหกรรมและระบบเศรษฐกิจใหม่ รวมทั้งสร้างความพร้อมให้กับแรงงาน ผู้เข้าอบรมจะได้รับ Certificate ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านดิจิทัล (Digital Professional) จาก depa และ คณะ ICT มหาวิทยาลัยมหิดล เกณฑ์การได้รับ Certificate ผู้เข้ารับการฝึกอบรมจะได้รับประกาศนียบัตรรับรองผลการฝึกอบรม เมื่อปฏิบัติตามข้อกำหนด ดังนี้ ผู้เข้าอบรมจะต้องเข้ารับการทดสอบก่อนและหลังการอบรม (Pretest และ Posttest) เกณฑ์การวัดผลการฝึกอบรม ประกอบด้วย คะแนนการเข้าชั้นเรียนร้อยละ […]

หลักสูตรนี้เรียนแล้วได้อะไรบ้าง : มีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ Basic Python program for machine learning มีความรู้ความเข้าใจในเรื่องของ NN and CNN มีความรู้ความเข้าใจในเรื่องของ CNN’s ability for image analysis ประสบการณ์ในเรื่องของ Hand-on experience on image analysis หัวข้ออบรม: Environment setup Basic Python for AI Basic tools e.g. TensorFlow, OpenCV Introduction to NN/CNN Components of CNN Basic CNN implementation for object classification and object localization CNN optimization Project discussion ผู้เข้าอบรมควรมีพื้นฐาน: Python programing Neural […]

Container เป็นหนึ่งเทคโนโลยีที่กำลังเป็นที่นิยม โดยหลาย ๆ องค์กรนำมาประยุกต์ใช้ในการจัดการกับสภาพแวดล้อมของ Service และ Server ที่ให้บริการกับผู้ใช้ โดย Container ได้รับความนิยมสูงเนื่องจากการทำงานที่มีประสิทธิภาพ เช่น รองรับการทำงานแบบ High Availability และ Scalability เพื่อให้การให้บริการมีความเสถียร ทำให้ลดภาระงานของผู้ดูแลระบบและยังมีบทบาทอย่างมากในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ อีกทั้งยังเป็นเครื่องมือที่สำคัญในการทำ DevSecOps อีกด้วย คณะ ICT ม. มหิดล จึงเล็งเห็นความสำคัญดังกล่าว จึงได้จัดการอบรมเกี่ยวกับเทคโนโลยี Container ขั้นพื้นฐานขึ้น ในหลักสูตร “Docker & Kubernetes Essentials” เป็นเวลา 2 วัน ๆ ละ 6 ชม. โดยในหลักสูตร จะประกอบไปด้วยเนื้อหาด้านทฤษฎีให้เข้าใจถึงหลักการ แนวคิดที่สำคัญของเทคโนโลยี Container และเนื้อหาด้านการฝึกปฏิบัติให้ลองการใช้งานจริง โดยในวันแรกจะเป็นเนื้อหาเกี่ยวกับเทคโนโลยี Container และ Docker และวันที่สองจะเป็นเนื้อหาเกี่ยวกับ Kubernetes โดยทั้งสองตัวเป็นซอร์ฟแวร์ที่เป็นที่นิยมที่สุดในการทำ Containers และ Container Orchestrator หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ […]