BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Faculty of ICT, Mahidol U. - ECPv6.1.3//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Faculty of ICT, Mahidol U.
X-ORIGINAL-URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/en
X-WR-CALDESC:Events for Faculty of ICT, Mahidol U.
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Krasnoyarsk
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0700
TZOFFSETTO:+0700
TZNAME:+07
DTSTART:20240101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20241123T093000
DTEND;TZID=Asia/Krasnoyarsk:20241124T163000
DTSTAMP:20260404T121647
CREATED:20240918T022908Z
LAST-MODIFIED:20240918T033544Z
UID:13275-1732354200-1732465800@www.ict.mahidol.ac.th
SUMMARY:อบรมหลักสูตร  “YOLO for Custom Object Detection: A Hands-On Guide”
DESCRIPTION:[vc_row][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″][/vc_column][vc_column width=”1/3″]\n    ลงทะเบียน คลิก\n    [/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_tabs shape=”square” color=”black” active_section=”1″][vc_tta_section title=”หลักการและเหตุผล” tab_id=”1726625844749-e97c93f6-a880″][vc_single_image image=”13278″ img_size=”full” onclick=”link_image”][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”กำหนดการ” tab_id=”1726625844752-9989995d-1b7a”][vc_column_text] \n สถานที่และวันที่จัดอบรม :\nวันเสาร์ที่ 23 และวันอาทิตย์ที่ 24 พฤศจิกายน 2567 เวลา 09.30 – 16.30 น.\nณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ IT 104 ชั้น 1 อาคารคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) มหาวิทยาลัยมหิดล วิทยาเขตศาลายา \n  \nหัวข้ออบรม: YOLO for Custom Object Detection: A Hands-On Guide \n1. พื้นฐานการเรียนรู้และการมองเห็นของเครื่องจักร \n\nImage Classification\nObject Detection\nInstance Segmentation\n\n2. การใช้งาน YOLO ในการตรวจจับวัตถุในรูปภาพ \n\nObject Detection\nObject Tracking\n\n3. การสร้างชุดข้อมูลที่กำหนดขึ้นมาเอง (Custom Dataset) \n\nRoboflow Platform\nการ annotate รูปภาพ\n\n4. การเทรน YOLO model บน Custom Dataset\n5. การนำ Custom YOLO model ไปใช้งาน \n\nการประเมินประสิทธิภาพและการนำไปใช้ในงานวิจัย\nตัวอย่างการประยุกต์ YOLO กับ Web API\n\nหลักสูตรนี้เรียนแล้วได้อะไรบ้าง : \n\nช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจพื้นฐานของการเรียนรู้และการมองเห็นของเครื่องจักร\nเรียนรู้การใช้งาน YOLO สำหรับการตรวจจับวัตถุ\nการสร้างและเทรนโมเดลบนชุดข้อมูลที่กำหนดเอง\nการนำโมเดลที่พัฒนาไปใช้งานจริง ทั้งในการประเมินประสิทธิภาพและการประยุกต์ใช้ในงานวิจัยหรือ Web API\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”วิทยากร” tab_id=”1726625881851-0c6cf5bf-c2b2″][vc_column_text] \nอาจารย์ ดร.สุรเดช อินทกรณ์\nอาจารย์ประจำ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) มหาวิทยาลัยมหิดล \n[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”ค่าลงทะเบียน” tab_id=”1726625891083-ab287175-b016″][vc_column_text] \nการชำระค่าลงทะเบียน โปรดรอเจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ ทาง Email ที่ท่านสมัครมา\nหลักเกณฑ์การคืนเงินค่าลงทะเบียนฝึกอบรม\nกรณีผู้เข้ารับการฝึกอบรม ไม่สามารถเข้ารับการฝึกอบรมได้ ให้ผู้เข้ารับการฝึกอบรมแจ้งความประสงค์ขอคืนเงินค่าลงทะเบียนเป็นลายลักษณ์อักษรต่อผู้จัดฝึกอบรมรับทราบ โดยมีหลักเกณฑ์ ดังนี้ \n\n\n\nระยะเวลาแสดงความประสงค์ขอคืนเงิน\nอัตราที่คืน\n\n\n1. ไม่น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n100 %\n\n\n2. น้อยกว่า 7 วันก่อนวันจัดฝึกอบรม\n75 % **เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินงาน\n\n\n\nหมายเหตุ : \n\nกรณีคณะประกาศยกเลิกโครงการหรือหลักสูตรอบรม คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\nกรณีโครงการหรือหลักสูตรอบรมที่คณะประกาศเลื่อนจัด และผู้เข้ารับการอบรมมีความประสงค์จะขอคืนเงินค่าลงทะเบียน คณะจะคืนเงินค่าลงทะเบียนเต็มจำนวน\n\n[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs][/vc_column][/vc_row]
URL:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/event/yolo/
LOCATION:Mahidol University (Salaya)\, Faculty of ICT\, Salaya\, Nakhon Pathom\, Salaya\, Nakhon Pathom\, 73170\, Thailand
CATEGORIES:Training
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.ict.mahidol.ac.th/en/wp-content/uploads/2024/09/Banner_YOLO-01.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR